PRAGMACORE / ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА

Предиктивная аналитика

Прогнозируйте сроки и стоимость строительства на основе данных
Машинное обучение помогает оценивать риски и сравнивать сценарии выполнения СМР и проекта в целом.

Посмотрите, как работает система

Помогите сделать аналитику точнее
Pragmacore приглашает участников строительной отрасли к развитию системы прогнозирования. Данные о реальных проектах помогают обучать модель и повышать точность прогнозов.

Поделитесь опытом и данными: участникам предлагается бесплатный доступ для тестирования и включение в список создателей системы.

Заполните форму ниже — мы свяжемся с вами.
Гарантируем конфиденциальность.
Заполните форму и отправьте данные по проекту для обучения системы
Спасибо за ваше участие
Если раскрытие информации возможно
Вид проекта
Площадь участка, на котором производились работы (Если это дороги, то отдельно длина и ширина)
В случае с заводами или ГЭС и тд также нужно знать годовую мощность объекта в тоннах или в МВТ
Если это порты, то еще нужна информация по годовой пропускной мощности
Подотрасль: Автомобильные дороги, мосты и эстакады, порты, аэропорты, логистические комплексы, металлургия, химия и нефтехимия, газо- и нефтепереработка, электроэнергетика
Вид работ
Роль на проекте
Контрактная модель
Если раскрытие информации возможно
Качество геологических изысканий
Укажите категорию сложности инженерно - геологических условий
Раз в год
Качество проектирования
в днях
Транспортная схема
в днях
в днях
Погодные условия
в днях
Обеспеченность людскими ресурсами (основные рабочие)
в днях
Обеспеченность техническими ресурсами (машины и механизмы)
в днях
Стесненность
Наличие оборудования длительного срока изготовления
Бюрократические факторы в работе Заказчика/Подрядчика
в днях
Сложность комплектации МТР на проекте
в днях
Загрузите файл
ВОЗМОЖНОСТИ

Данные превращаются в прогноз

Для оценки сроков, затрат и рисков строительного проекта.

Что помогает улучшить

— Сроки выполнения проектов
— Качество строительства
— Затраты и использование ресурсов
— Безопасность труда
— Управление рисками

Какие данные учитывает

— Данные о прошлых проектах
— Факторы темпа строительства
— Ресурсы и материалы
— Климат и окружающую среду
— Более 37 факторов для прогноза
ПРИМЕР СЦЕНАРИЯ

Увидеть возможную задержку заранее

Модель учитывает климатические условия и нерегулярность строительных процессов. Если прогноз показывает завершение проекта на три месяца позже плана, компания может заранее пересмотреть сроки, ресурсы и затраты.
ПРЕИМУЩЕСТВА

Аналитика для ежедневной работы

01

Настройки под пользователя

Индивидуальные настройки для работы с системой.
02

Прогнозы и сценарии

Быстрый прогноз и сравнение вариантов развития проекта.
03

Контроль рисков

Оценка факторов, влияющих на сроки и бюджет.
04

Отчётность под заказчика

Настройка отчётов под задачи конкретного заказчика.
05

Интеграция с учётными системами

Связь с данными по СМР, МТО, финансам и другим направлениям.
06

Работа в облаке

Доступ к решению без установки на рабочие места.
НАЧАЛО РАБОТЫ

Как подключить предиктивную аналитику

Четыре шага от заявки до работы с сервисом.
ШАГ 01

Заявка

Вы оставляете заявку на подключение.
ШАГ 02

Настройка

Мы настраиваем сервис и предоставляем доступ сотрудникам.
ШАГ 03

Знакомство

Вы изучаете возможности и функционал системы.
ШАГ 04

Работа

Вы начинаете использовать сервис в своих проектах.
О ПРОДУКТЕ

Часть платформы Pragmacore

Модуль предиктивной аналитики анализирует данные и строит прогнозы. Он интегрирован с модулями платформы и дашбордом, где можно видеть риски и сценарии соблюдения сроков и бюджета.
Система использует машинное обучение и более 37 факторов. На основе загруженных данных она формирует негативные и позитивные сценарии, чтобы помочь принимать решения по строительному проекту.

Помогите сделать прогнозы точнее

Примите участие в развитии предиктивной аналитики Pragmacore — расскажите о своих проектах в опросе.