Заказать обратный звонок
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Прогнозирование длительности и стоимости СМР и проекта в целом
Помогите нам сделать систему лучше, и мы внесем вас в списки создателей
Предиктивная аналитика
Презентация
Предиктивная аналитика
Станьте создателем AI вместе с Pragmacore
Команда Pragmacore уже создала систему анализа и прогнозирования данных, и нам нужна помощь сделать ее лучше и точнее.
Все системы машинного обучения должны обучаться на основе данных, чем их больше тем лучше процесс обучения и результат, тем точнее работает система. Приглашаем поделиться данными, чтобы мы вписали ваше имя в списке создателей и предоставили бесплатный доступ для тестирования.
Мы приглашаем всех участников сферы строительства для создания полноценной системы Предиктивной аналитики для прогнозирования в сфере строительных проектах.
Заполните форму ниже и мы свяжемся с вами.
Гарантируем конфиденциальность.
Все системы машинного обучения должны обучаться на основе данных, чем их больше тем лучше процесс обучения и результат, тем точнее работает система. Приглашаем поделиться данными, чтобы мы вписали ваше имя в списке создателей и предоставили бесплатный доступ для тестирования.
Мы приглашаем всех участников сферы строительства для создания полноценной системы Предиктивной аналитики для прогнозирования в сфере строительных проектах.
Заполните форму ниже и мы свяжемся с вами.
Гарантируем конфиденциальность.
Заполните форму и отправьте данные по проекту для обучения системы
Спасибо за ваше участие
Предиктивная аналитика
Выгоды
- Сокращение времени выполнения проектов
- Улучшение качества строительства
- Снижение затрат
- Повышение безопасности труда
- Минимизация рисков
Источники данных
Предиктивной аналитика использует:
- Данные о прошлых проектах
- Данные о статистических характеристиках
- Данные о ресурсах и материалах
- Данные о климатических условиях и
- И другие (всего ~37 факторов)
Пример использования
Компания использовала данные о погодно-климатических условиях, а также статистику нерегулярности
факторов строительного процесса для прогнозирования времени выполнения проекта.
Анализ данных показал, что производительность работ на исследуемом объекте будет ниже и проект будет
завершен на три месяца позже, чем запланировано. Компания смогла использовать эту информацию для
сокращения затрат и времени.
факторов строительного процесса для прогнозирования времени выполнения проекта.
Анализ данных показал, что производительность работ на исследуемом объекте будет ниже и проект будет
завершен на три месяца позже, чем запланировано. Компания смогла использовать эту информацию для
сокращения затрат и времени.
Преимущества
Предиктивной аналитики
1
4
Настройка отчетности под конкретного Заказчика
2
5
3
Минимизация рисков
Отсутствие необходимости установки на рабочие места (облачное решение)
Индивидуальные настройки пользователей
Быстрый прогноз и сценарии
Интеграция с учетными системами (СМР, МТО, Финансы и другими)
6
Как подключить
Простая и быстрая интеграция в несколько шагов.
Предиктивную аналитику
1
Вы оставляете заявку
4
Вы начинаете использовать сервис
2
Мы настраиваем сервис и предоставляем доступ вашим сотрудникам
3
Вы проходите ознакомление с функционалом модуля
О продукте
Предиктивная аналитика
Модуль Pragmacore. Предиктивная аналитика это система анализа данных и прогнозирования, интегрированная в модули платформы и модуль Дашборд для визуализации данных рисков и различных сценариев для соблюдения сроков и бюджетов проекта.
Pragmacore. Предиктивная аналитика обеспечивает контроль сроков и бюджетов на основе загруженных данных с применением различных методов машинного обучения и использования более 37 факторов. Система сообщит всем участникам проекта о возможных сценариях, от негативного до позитивного для правильных решений.