Прогнозирование длительности и стоимости СМР и проекта в целом

Помогите нам сделать систему лучше, и мы внесем вас в списки создателей

Предиктивная аналитика

Презентация

Предиктивная аналитика

Станьте создателем AI вместе с Pragmacore

Команда Pragmacore уже создала систему анализа и прогнозирования данных, и нам нужна помощь сделать ее лучше и точнее.

Все системы машинного обучения должны обучаться на основе данных, чем их больше тем лучше процесс обучения и результат, тем точнее работает система. Приглашаем поделиться данными, чтобы мы вписали ваше имя в списке создателей и предоставили бесплатный доступ для тестирования.

Мы приглашаем всех участников сферы строительства для создания полноценной системы Предиктивной аналитики для прогнозирования в сфере строительных проектах.

Заполните форму ниже и мы свяжемся с вами.
Гарантируем конфиденциальность.
Заполните форму и отправьте данные по проекту для обучения системы
Спасибо за ваше участие
Если раскрытие информации возможно
Вид проекта
Площадь участка, на котором производились работы (Если это дороги, то отдельно длина и ширина)
В случае с заводами или ГЭС и тд также нужно знать годовую мощность объекта в тоннах или в МВТ
Если это порты, то еще нужна информация по годовой пропускной мощности
Подотрасль: Автомобильные дороги, мосты и эстакады, порты, аэропорты, логистические комплексы, металлургия, химия и нефтехимия, газо- и нефтепереработка, электроэнергетика
Вид работ
Роль на проекте
Контрактная модель
Если раскрытие информации возможно
Качество геологических изысканий
Укажите категорию сложности инженерно - геологических условий
Раз в год
Качество проектирования
в днях
Транспортная схема
в днях
в днях
Погодные условия
в днях
Обеспеченность людскими ресурсами (основные рабочие)
в днях
Обеспеченность техническими ресурсами (машины и механизмы)
в днях
Стесненность
Наличие оборудования длительного срока изготовления
Бюрократические факторы в работе Заказчика/Подрядчика
в днях
Сложность комплектации МТР на проекте
в днях
Загрузите файл

Предиктивная аналитика

Выгоды

  • Сокращение времени выполнения проектов
  • Улучшение качества строительства
  • Снижение затрат
  • Повышение безопасности труда
  • Минимизация рисков

Источники данных

Предиктивной аналитика использует:
  • Данные о прошлых проектах
  • Данные о статистических характеристиках
факторов, определяющих темп строительства
  • Данные о ресурсах и материалах
  • Данные о климатических условиях и
окружающей среде
  • И другие (всего ~37 факторов)

Пример использования

Компания использовала данные о погодно-климатических условиях, а также статистику нерегулярности
факторов строительного процесса для прогнозирования времени выполнения проекта.

Анализ данных показал, что производительность работ на исследуемом объекте будет ниже и проект будет
завершен на три месяца позже, чем запланировано. Компания смогла использовать эту информацию для
сокращения затрат и времени.

Преимущества

Предиктивной аналитики

1
4
Настройка отчетности под конкретного Заказчика
2
5
3
Минимизация рисков
Отсутствие необходимости установки на рабочие места (облачное решение)
Индивидуальные настройки пользователей
Быстрый прогноз и сценарии
Интеграция с учетными системами (СМР, МТО, Финансы и другими)
6

Как подключить

Простая и быстрая интеграция в несколько шагов.

Предиктивную
аналитику

1
Вы оставляете заявку
4
Вы начинаете использовать сервис
2
Мы настраиваем сервис и предоставляем доступ вашим сотрудникам
3
Вы проходите ознакомление с функционалом модуля

О продукте

Предиктивная аналитика

Модуль Pragmacore. Предиктивная аналитика это система анализа данных и прогнозирования, интегрированная в модули платформы и модуль Дашборд для визуализации данных рисков и различных сценариев для соблюдения сроков и бюджетов проекта.
Pragmacore. Предиктивная аналитика обеспечивает контроль сроков и бюджетов на основе загруженных данных с применением различных методов машинного обучения и использования более 37 факторов. Система сообщит всем участникам проекта о возможных сценариях, от негативного до позитивного для правильных решений.